人工智能（AI）正无处不在地出现在我们生活的各个角落，从自动驾驶汽车到产品评论的自动摘要。AI依赖于数据，而我们生活在一个日益数字化的世界中。事实上，AI市场规模预计到2027年将达到4070亿美元，而李津认为AI可能会在未来十年内颠覆全球经济。

尽管AI的概念已经存在了几十年，但近年来半导体技术的突破、数据的大量产生和软件设计的进步共同推动了这一领域的发展。AI已经超越了其作为“流行语”的地位，各行各业的企业都在寻求整合这项技术以开辟新的收入来源或提高效率。

AI将为经济的几乎所有部门带来新的效率和收入机会。在美国，不同行业的就业受到自动化的影响程度各不相同，办公室/行政行业和法律行业受到的影响最大，而维护类工作受到的影响最小。

尽管AI近期受到了广泛关注，但我们认为AI主题仍处于早期阶段，为长期投资者提供了投资机会。

AI领域中的一些特定区域比其他区域吸引了更多的关注，例如被称为“Magnificent 7”的一组超大型科技公司。专注于这七家公司突显了在AI投资中“现在选择赢家”的潜在重点。S&P科技精选行业指数显示了顶级和底部表现者之间的显著差异。今年迄今为止，技术股票的顶级和底部十分位之间的差异约为47.4%。长期主题AI投资不仅仅是投资于当今最大的科技股票，而是要识别出AI中未被充分认识的领域，这些领域具有长期的成长潜力，并超越当今的市场领导者。

AI价值链包括直接促进AI增长的各个公司和行业，包括软件、硬件和基础设施。一些关键示例包括：

生成式AI：设计用于生成新内容的AI核心模型

目前，各家通用大模型的差异化较小，为争抢市场份额及用户，头部厂商阿里、字节纷纷下调推理价格，百度和腾讯更是将几个轻量化模型免费开放，打响了行业“价格战”。

——2024年下半年宏观政策、股市、房地产展望

专门芯片：对于训练和运行AI模型至关重要

你知道吗？全球AI芯片收入预计到2024年将增加到710亿美元，比2023年增长33%。

AI数据和基础设施：运营AI工作负载和数据中心的公司，提供生成式AI所需的基础设施

支持更广泛AI应用的芯片

数据中心的基础设施，对于存储和处理大量数据至关重要

你知道吗？2023年，美国数据中心市场经历了所有商业房地产资产中最大的价格上涨。

AI软件：促进数据管理和AI部署的数据库及相关软件工具

通过AI功能增强的企业软件，以改进业务流程

集成AI功能的消费者软件，增强用户体验和功能

你知道吗？AI软件支出预计将从2022年的1240亿美元增长到2027年的约2980亿美元。

AI服务：专注于AI技术实施和管理的IT咨询或服务公司

你知道吗？预计到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI，而2023年这一比例不到5%，这创造了对AI即服务提供商的需求。

这些类别代表了AI多样化和不断发展的格局。通过拥有AI行业的完整价值链，投资者可以寻求捕捉更广泛的公司，减少对少数主导玩家的过度依赖。这种方法可能允许同时接触到成熟和新兴的创新者和推动者。专注于这些领域的主题ETF可以提供一种简化的方式来接触AI。

结论

AI仍处于可能是自互联网诞生以来最强大的技术革命的早期阶段。AI可能会在经济的各个部门引入新的效率和收入流。随着这项技术的成熟配资炒股网站券商，投资者可以转向AI来补充其投资组合的核心敞口或替代传统的科技敞口。专注于AI的ETF可以提供一种简化的方式，通过单一交易来利用潜在的多样化机会。

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